EÜ’nün yapay zekâ destekli "YAKIN" projesine TÜSEB desteği
Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi tarafından geliştirilen ve yaşlıların sağlık verilerini yapay zekâ ile anlık analiz eden "YAKIN" projesi, TÜSEB’den destek almaya hak kazandı. Proje, dijital sağlık alanında hasta takibinde yenilikçi bir çözüm sunmayı hedefliyor.
İZMİR(Ege Ajans)- EÜ Tıp Fakültesi Dahili Tıp Bilimleri Bölümü İç Hastalıkları Anabilim Dalı öğretim üyesi Doç. Dr. Aslı Kılavuz’un danışmanlığında, Doktora Öğrencisi Mehmet Ali Şener’in yürütücülüğünde hazırlanan “Yaşlı Yetişkinler için Akıllı Kontrol ve İletişim Noktası (YAKIN)” projesi, TÜSEB 2026-A3-02 Doktora Öğrencilerine Yönelik A Grubu Proje Destek Programı tarafından desteklenmeye hak kazandı. Proje, yaşlı bireylerin sağlık verilerini ve günlük rutinlerini yapay zekâ ile analiz ederek, risk durumlarında acil servisleri ve aile bireylerini bilgilendiren bütünleşik bir sistem sunuyor.
Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Musa Alcı, proje ekibini tebrik ederek başarılarının devamını diledi.
Yapay zekâ ile anlık ve güvenilir analiz
Projenin teknik detayları hakkında bilgi veren Doç. Dr. Aslı Kılavuz, sistemin akıllı saat ve mobil uygulama üzerinden çalışan bütünleşik bir yapıda olduğunu vurguladı. Doç. Dr. Kılavuz, “YAKIN sistemi; kalp atış hızı, oksijen düzeyi, EKG ve hareket verilerini birlikte toplar. Bu veriler, yerli yapay zekâ destekli karar sistemi tarafından tek tek değil, bir bütün halinde değerlendirilir. Böylece tek bir ölçümde görülebilecek geçici dalgalanmaların yanlış alarm oluşturma olasılığı azaltılırken, olası sağlık risklerinin daha erken ve daha güvenilir şekilde belirlenmesi hedeflenmektedir. Olası bir sağlık riski tespit edildiğinde sistem, öncelikle kullanıcıdan durumu doğrulamasını ister. Belirli bir süre içinde yanıt alınamazsa, kullanıcının belirlediği yakınlarını ve acil sağlık hizmetlerini otomatik olarak bilgilendirir. Geliştirilen sistem, pilot uygulamalar ve kullanıcı geri bildirimleri doğrultusunda sürekli geliştirilmektedir” dedi.
18 ayda ürünleşme ve ticarileşme hedefi
Projenin uygulama süreci ve somut çıktılarına değinen Doç. Dr. Aslı Kılavuz, 18 aylık bir takvim içerisinde ürünleşme potansiyeline sahip bir prototip geliştireceklerini belirtti. Doç. Dr. Kılavuz, “Proje kapsamında geliştirilecek platform, 65 yaş ve üzeri 30 gönüllü üzerinde üç aşamalı pilot uygulama ile gerçek yaşam koşullarında değerlendirilecek. Katılımcılar 10'ar kişilik üç grupta sistemi 30 gün boyunca kullanacak; her aşamanın sonunda elde edilen geri bildirimlerle platform optimize edilecek. Sistem; alarm gecikme süresi, yanlış alarm oranı ve Sistem Kullanılabilirlik Ölçeği gibi kriterlerle test edilecek. 18 ay sonunda, gerçek kullanıcılarla test edilmiş, ürünleşme potansiyeline sahip işlevsel bir yerli dijital sağlık platformu ve mobil uygulama prototipi geliştirilecektir. Elde edilen sonuçlar doğrultusunda patent başvuru süreçlerinin yürütülmesi ve ticarileştirme çalışmalarına altyapı oluşturulması hedeflenmektedir” diye konuştu.
Yaşlı bakımında dijital dönüşüm ve güvenli yaşam
Sistemin yaygınlaşmasıyla birlikte yaşlı bireylerin ve ailelerinin yaşam kalitesinin artacağını ifade eden Doç. Dr. Aslı Kılavuz, “YAKIN projesi; başta yalnız yaşayanlar ve kronik hastalığı bulunanlar olmak üzere 65 yaş ve üzeri bireylerin güvenli ve bağımsız yaşamlarını desteklemeyi amaçlamaktadır. Platformun yaygın kullanıma sunulmasıyla sağlık risklerinin erken fark edilmesi, acil durumlarda hızlı müdahale ve gereksiz sağlık başvurularının azaltılması hedeflenmektedir. Bu durum, yakınlarının üzerindeki bakım yükü ile kaygının hafifletilmesine de önemli katkı sağlayacaktır. Proje çıktılarının uluslararası bilimsel mecralarda paylaşılması ve yeni Ar-Ge çalışmalarına temel oluşturması önceliklerimiz arasındadır” dedi.
Yerli ve ürünleşebilir bir sağlık çözümü
Türkiye’deki yaşlı nüfus artışına ve değişen sağlık mevzuatlarına dikkat çeken Doç. Dr. Aslı Kılavuz, “Türkiye'de sağlıklı yaşlanma ve evde bağımsız yaşamın desteklenmesi sağlık politikalarının öncelikli alanlarıdır. Son dönemde yürürlüğe giren Esenlik Hizmetleri Yönetmeliği ve huzurevlerine kabul koşullarındaki değişiklikler, yaşlı bireylerin kendi ortamlarında güvenle yaşamalarını sağlayacak teknolojilere olan ihtiyacı artırmıştır. TÜSEB tarafından desteklenen YAKIN projesi, yapay zekâ destekli yerli bir çözüm sunarak bu vizyonla doğrudan örtüşmektedir. Proje, yalnızca bilimsel bilgi üretmeyi değil, gerçek yaşam koşullarında doğrulanmış, yerli ve ürünleşebilir bir sağlık çözümüne dönüşmeyi hedeflemesi bakımından büyük önem taşımaktadır” dedi.
